Was versteht man unter People Analytics?
Die kurze Antwort lautet: Die Nutzung von personenbezogenen Daten, um bessere Entscheidungen zu treffen. People Analytics ist die Anwendung von Data Mining und quantitativen Analysetechniken auf die Daten von Mitarbeitenden. Sie kann Unternehmen helfen, Muster im Verhalten ihrer Angestellten zu erkennen, die Effektivität ihrer Personalprogramme zu bewerten und die Entscheidungen im Bereich des Talentmanagements zu verbessern.
Wenn sie effektiv eingesetzt wird, kann People Analytics Unternehmen auch dabei helfen, ihre Rekrutierungs- und Auswahlprozesse zu verbessern, Mitarbeitende besser einzubinden und zu binden und ein positiveres Arbeitsumfeld zu schaffen. People Analytics wird manchmal auch unter den Begriffen HR Analytics, Talent Analytics oder Workforce Analytics verwendet. Werfen wir nun einen Blick darauf, was mit People Analytics möglich ist.
Was sind die Vorteile von People Analytics?
People Analytics hat ein bedeutendes Potenzial, und es gibt viele mögliche Vorteile und Anwendungsfälle für den Einsatz von People Analytics in Ihrem Unternehmen:
Verbesserung der Einstellungs- und Auswahlverfahren: People Analytics kann Unternehmen dabei helfen, die wichtigsten Indikatoren für den Erfolg einer bestimmten Position zu ermitteln und diese Informationen zur Verbesserung ihrer Rekrutierungs- und Auswahlprozesse zu nutzen. Es hilft dabei, umsetzbare Erkenntnisse für Personal- und Unternehmensleiter zu entwickeln. Dazu werden nützliche Erkenntnisse aus Angestellten-Daten wie Leistungsbeurteilungen, HR-Daten, Rekrutierungsdaten, Umfragen und Daten aus den sozialen Medien extrahiert. Diese Informationen können dann genutzt werden, um die Entscheidungsfindung im Bereich Talentmanagement zu verbessern.
Mitarbeitende besser einbinden und binden: People Analytics kann Unternehmen dabei helfen, die Faktoren zu ermitteln, die zum Engagement und zur Motivation der Angestellten beitragen. Diese Informationen können weiter genutzt werden, um Strategien für ein besseres Engagement und eine bessere Mitarbeiter:innenbindung zu entwickeln. Wenn ein Unternehmen ungefähr weiß, dass eine bestimmte Art von Anreiz eine bestimmte Gruppe von Mitarbeitenden eher motiviert, kann es ein Programm oder eine Richtlinie entwickeln, die Angestellte auf der Grundlage ihrer individuellen Bedürfnisse belohnt. Darüber hinaus kann People Analytics Unternehmen dabei helfen, die Fluktuationsrate zu verfolgen und herauszufinden, warum Mitarbeitende das Unternehmen verlassen. Diese Informationen hilft Unternehmen dabei, Richtlinien und Programme zu entwickeln, die darauf abzielen, diese Fluktuation zu verringern.
Schaffung eines positiveren Arbeitsumfelds: Durch die Identifizierung von Verhaltensmustern, die zu negativen Ergebnissen führen, kann People Analytics Unternehmen helfen, ein positiveres Arbeitsumfeld zu schaffen. Wenn Unternehmen diese Muster verstehen, können sie Maßnahmen ergreifen, um sie zu beseitigen und ein positiveres Arbeitsumfeld zu schaffen. Darüber hinaus kann People Analytics eingesetzt werden, um Mitarbeitende zu identifizieren und zu belohnen, die ein positives Verhalten zeigen. Dies widerum trägt dazu bei, das Arbeitsumfeld abermals weiter zu verbessern, indem es für die Angestellten motivierender und bereichernder wird.
Bessere Entscheidungsfindung im Bereich Talentmanagement: People Analytics kann Unternehmen dabei helfen, bessere Entscheidungen in Bereichen wie Nachwuchsförderung, Schulung und Entwicklung sowie Leistungsmanagement zu treffen, indem sie Daten zu demografischen Merkmalen der Mitarbeitenden, Jobrollen und Organisationsstrukturen analysiert. Diese Informationen tragen dazu bei, ein umfassenderes Bild davon zu zeichnen, wie die Belegschaft eines Unternehmens als Ganzes funktioniert und wo Verbesserungen vorgenommen werden können. Weiterhin können mit People Analytics Muster und Trends im Verhalten der Angestellten erkannt werden, die auf potenzielle Probleme oder Chancen hinweisen. Wenn Unternehmen diese Probleme verstehen, können sie Maßnahmen ergreifen, um sie zu lösen, bevor sie zu noch größeren Problemen werden.
Fähigkeiten transparenter machen: Unternehmen können People Analytics nutzen, um einen transparenteren Einstellungsprozess zu schaffen, indem sie ermitteln, welche Fähigkeiten und Fertigkeiten für den Erfolg in bestimmten Positionen am wichtigsten sind. Und auch, welche Fähigkeiten im Unternehmen vorhanden sind. Diese Informationen können dann dazu verwendet werden, Stellenbeschreibungen und Personas zu entwickeln, die die gewünschten Fähigkeiten genau widerspiegeln. Darüber hinaus können diese Daten Unternehmen dabei helfen, den Schulungs- und Entwicklungsbedarf ihrer Angestellten besser zu verstehen, sodass sie gezieltere und effektivere Programme anbieten können.
Was sind die Herausforderungen von People Analytics?
Der Einsatz von People Analytics bietet zwar viele potenzielle Vorteile, aber es gibt auch einige Herausforderungen, denen sich Unternehmen bewusst sein müssen. Zu diesen Herausforderungen gehören:
Datenqualität: Damit People Analytics effektiv sein kann, müssen Unternehmen über qualitativ hochwertige Daten über ihre Mitarbeitenden verfügen. Dies kann eine Herausforderung für Unternehmen sein, die nicht über eine solide Datenverwaltung verfügen.
Datenauswertung: Eine weitere Herausforderung bei People Analytics ist die Interpretation der Daten. Die Datenanalyse ist nur so effektiv, wie die Interpretation der Daten. Dies kann für Unternehmen, die keine Erfahrung mit Datenanalysen haben, ebenfalls eine Herausforderung darstellen.
Ethische Bedenken: Und dann gibt es natürlich ethische Bedenken durch den Einsatz von People Analytics, insbesondere wenn es um Fragen wie Datenschutz und Diskriminierung geht. Organisationen müssen sich dieser Bedenken bewusst sein und Maßnahmen ergreifen, um sie zu entschärfen.
Implementierung: Auch die Implementierung von People Analytics kann für Unternehmen eine Herausforderung sein, vornehmlich wenn sie nicht über die richtigen Tools und Ressourcen verfügen.
Change Management: Der Einsatz von People Analytics kann organisatorische Änderungen erfordern, die schwierig zu handhaben sind.
Die Herausforderungen von People Analytics liegen in der Komplexität des menschlichen Verhaltens, die es schwierig macht, Daten so zu sammeln und zu analysieren, dass sie zutreffende Erkenntnisse liefern. Außerdem fehlt es vielen Unternehmen an der Infrastruktur und den Ressourcen, die für die ordnungsgemäße Erfassung und Auswertung von Personaldaten erforderlich sind. Infolgedessen ist People Analytics ein relativ neues und unerforschtes Gebiet, was es schwierig machen kann, erfahrene Fachleute zu finden. Und schließlich müssen die ethischen Implikationen von People Analytics sorgfältig bedacht werden, da der Missbrauch von Daten negative Folgen für Einzelpersonen und Gruppen haben könnte.
Wie können Unternehmen People Analytics effektiv einsetzen?
Viele Unternehmen stürzen sich auf People Analytics, ohne dabei die richtigen Fragen zu stellen und eine geeignete Umgebung zu entwickeln, in der die Daten gesammelt und verarbeitet werden.
Rob Etheridge, Managing Director und Global Head of Workforce Management & Analytics bei der Deutschen Bank, führt dies auf drei grundlegende Fragen zurück:
- Welche Entscheidungen werden von uns ermöglicht?
- Welche Strategien helfen wir mitzugestalten?
- Welche Interventionen bewirken wir, die dem Unternehmen nützen und einen Mehrwert bringen?
Im Wesentlichen geht es darum, zu verstehen, welchen Wert People Analytics bietet. Das beginnt mit der Definition des Business Cases oder des Problems.
Definieren Sie das Geschäftsproblem: Der erste Schritt besteht darin, die Problemstellung zu definieren, die Sie mit People Analytics lösen möchten. Ohne eine klare Problemstellung wird es schwierig zu wissen, welche Daten Sie sammeln und wie Sie sie analysieren sollen.
Sammeln Sie die richtigen Daten: Sobald Sie das Geschäftsproblem definiert haben, müssen Sie die Daten sammeln, die Ihnen bei der Lösung des Problems helfen. Diese Daten können aus einer Vielzahl von Quellen stammen, darunter Umfragen (Stichwort: Employer Listening), Leistungsbewertungen und soziale Medien.
Analysieren Sie die Daten: Sobald Sie die Daten gesammelt haben, müssen Sie sie analysieren, um Muster und Trends zu erkennen. Es gibt eine Vielzahl von statistischen Methoden, die zu diesem Zweck verwendet werden können.
Entwickeln Sie umsetzbare Erkenntnisse: Der letzte Schritt besteht darin, umsetzbare Erkenntnisse ("actionable insights“) zu entwickeln, die zur Verbesserung der Entscheidungsfindung genutzt werden können. In diesem Schritt müssen Sie Ihre Daten und Analysen in Empfehlungen übersetzen, die von der Organisation umgesetzt werden können.
Verbessern Sie die Datenqualität: Eine Möglichkeit, die Herausforderung der Datenqualität zu meistern, ist die Verbesserung der Prozesse zur Datenerfassung und -verwaltung. Dies kann durch die Einführung besserer Datenverwaltungsprozesse und durch Investitionen in Werkzeuge für die Datenqualität geschehen.
Wie Sie People Analytics erfolgreich einführen
Für die erfolgreiche Einführung von People Analytics in einem Unternehmen gibt es einige Ansatzpunkte, die genutzt werden können. Erstens ist es wichtig, dass die Initiative von der Führungsebene unterstützt und mitgetragen wird. Ohne die Unterstützung der Führungsebene kann es schwierig sein, andere Bereiche des Unternehmens für das neue Programm zu gewinnen. Ein klarer Business Case für People Analytics hilft dabei ungemein. Das bedeutet, dass Sie in der Lage sein müssen, darzulegen, wie die gesammelten Daten dazu beitragen werden, wichtige Geschäftsergebnisse wie Mitarbeiterengagement, Mitarbeiterbindung oder Leistung zu verbessern.
Als Nächstes ist es wichtig, ein starkes Team für die Verwaltung und Durchführung der People Analytics-Initiative zu haben. Dieses Team sollte sich aus Personen zusammensetzen, die sowohl über Daten- als auch über Personalkenntnisse verfügen, damit sie die gesammelten Daten effektiv analysieren und entsprechend handeln können. Schließlich ist es wichtig, eine datengesteuerte Kultur innerhalb des Unternehmens zu fördern. Das bedeutet, dass Mitarbeitende auf allen Ebenen ermutigt werden müssen, Daten zu nutzen, um Entscheidungen zu treffen und Ergebnisse zu erzielen. Durch die Umsetzung dieser Maßnahmen können Unternehmen People Analytics erfolgreich einführen und von den damit verbundenen Vorteilen profitieren.
Warum brauchen wir People Analytics, um die Zukunft zu meistern?
People Analytics wird zu einem immer wichtigeren Instrument für Unternehmen, die die Zukunft in Angriff nehmen wollen. Indem sie das Engagement, die Motivation und die Leistung ihrer Mitarbeitenden verstehen, können sie die Bedürfnisse ihrer Belegschaft besser voraussehen und planen. Dies wiederum kann zu einer insgesamt erfolgreicheren Organisation beitragen.
Und es gibt noch eine Reihe weiterer Gründe, warum People Analytics so wichtig ist. Zum einen verändert sich die Arbeitswelt rasant. Mit dem Aufkommen von Automatisierung und künstlicher Intelligenz verschwinden viele Arbeitsplätze, die es seit Jahren gab. Um wettbewerbsfähig zu bleiben, müssen Unternehmen in der Lage sein, zu erkennen, welche Funktionen von diesen Veränderungen am stärksten betroffen sein werden, und entsprechend planen. Dies bedeutet insbesondere, dass die betroffenen Personen mit neuen Fähigkeiten geschult werden müssen.
Ein weiterer Grund, warum People Analytics so wichtig ist, ist, dass die Belegschaft immer diverser wird. Da die Babyboomer in den Ruhestand gehen und die Millennials in die Belegschaft eintreten, müssen Unternehmen in der Lage sein, den Bedürfnissen dieser verschiedenen Generationen gerecht zu werden. Indem sie die Vorlieben und Erwartungen der einzelnen Gruppen verstehen, können Unternehmen besser Richtlinien und Verfahren entwickeln, die für alle funktionieren.
Wie setzt Bayer People Analytics ein?
Bayer ist ein deutsches Unternehmen, das People Analytics erfolgreich einsetzt. Der Pharmariese begann bereits 2009 mit der Nutzung von Daten zur Verbesserung seiner Personalfunktionen. Hierbei nutzt Bayer People Analytics, um Entscheidungen zu treffen, die von der Mitarbeiterbindung bis zum Talentmanagement reichen.
Seit Kurzem nutzt Bayer KI, um das Lernen weiterzuentwickeln und zu verändern. Das Unternehmen nutzt Daten und Erkenntnisse, um die Fähigkeiten zu ermitteln, die es braucht, um seine Mitarbeitenden neu zu qualifizieren oder kontinuierlich zu schulen. Außerdem nutzen sie KI, um ein Programm zu entwickeln, mit dem sie sehen können, was ihre Mitarbeitenden zu lernen versuchen, damit sie besser auf ihre Bedürfnisse eingehen können. Sie versuchen so sicherzustellen, dass sie eine Kultur des Wachstums fördern, die für jeden zugänglich ist. Also nicht die herkömmlichen, wenigen Leute, die für Präsenzlernprogramme mit einer Dauer von sechs oder zwölf Monaten nominiert werden. Sie nutzen also die Erkenntnisse der KI, um ihre neue Lernrichtung zu steuern und eine Lernkultur zu schaffen, die fließend und flexibel ist und sich schnell anpassen kann.
Lernen ist die ultimative menschliche Fähigkeit, um der Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein und eine Kompetenzlücke zu vermeiden. Außerdem werden Ihre Angestellten dankbar sein, dass sie mit ihren verbesserten Fähigkeiten nicht in naher Zukunft durch KI ersetzt werden.
Fazit
People Analytics wird zu einem immer wichtigeren Instrument für Unternehmen, die sich auf die Zukunft vorbereiten wollen. Indem sie das Engagement, die Motivation und die Leistung ihrer Mitarbeitenden verstehen, können sie die Bedürfnisse ihrer Belegschaft besser voraussehen und planen. Dies wiederum kann zu einer insgesamt erfolgreicheren Organisation beitragen. Und es gibt noch eine Reihe weiterer Gründe, warum People Analytics so wichtig ist. Zum einen verändert sich die Arbeitswelt rasant. Mit dem Aufkommen von Automatisierung und künstlicher Intelligenz verschwinden viele Arbeitsplätze. Um wettbewerbsfähig zu bleiben, müssen Unternehmen in der Lage sein, zu erkennen, welche Funktionen von diesen Veränderungen am stärksten betroffen sein werden, und entsprechend planen. Dies bedeutet insbesondere, dass die betroffenen Personen mit neuen Fähigkeiten geschult werden müssen.
Außerdem kann People Analytics Unternehmen dabei helfen, ihre Bilanz zu verbessern. Indem sie verstehen, welche Mitarbeitenden besonders engagiert und motiviert sind, können Unternehmen ihre Ressourcen besser nutzen. Warum brauchen wir also People Analytics, um die Zukunft in Angriff zu nehmen? Weil sie Unternehmen die Erkenntnisse liefert, die sie brauchen, um sich erfolgreich in einer sich ständig verändernden Welt zu behaupten.
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